يتوقع معظم العاملين في المجال أن يقف خلف أي مركز بيانات كبير فناء من المولدات. لكن موقع Fairwater للذكاء الاصطناعي التابع لـ Microsoft جنوب أتلانتا، في Fayetteville بولاية جورجيا، بُني من دونها لأسطول GPU. ويعيد تقرير من GCN نُشر في 29 أكتوبر النظر في هذا التصميم، الذي وصفته Microsoft نفسها حين عرضت شبكة مراكز بياناتها للذكاء الاصطناعي في نوفمبر الماضي.
لماذا استُبعدت المولدات
تقول Microsoft إنها اختارت أتلانتا لمتانة إمداد المرفق فيها. ولأن الشبكة هناك عالية التوافر، فإن الشركة ترى أن قاعات GPU لا تحتاج إلى توليد في الموقع ولا إلى نظم UPS ولا إلى توزيع كهربائي بمدخلين. وتزعم Microsoft أن ذلك يتيح للموقع بلوغ توافر أربع تسعات بكلفة ثلاث تسعات، وأنه يوفر المال ويقصّر الزمن اللازم لإدخال السعة في الخدمة. وتشير GCN إلى الحد الواضح: لا ينجح هذا النهج إلا حيث تكون الشبكة المحلية قوية. فشبكة أضعف لن تحمل التصميم نفسه.
التعامل مع التذبذبات
تجعل مهام التدريب الكبيرة الطلب على الطاقة يقفز صعودًا وهبوطًا، والشبكة لا تحب ذلك. وتقول Microsoft إنها عملت مع شركاء على ثلاثة إجراءات: برمجيات تشغّل أحمال تعبئة عند توقف المهمة الرئيسية، ووحدات GPU تحافظ على حدود الطاقة الخاصة بها، وتخزين طاقة في الموقع يخفف التذبذبات دون سحب إضافي من الشبكة. أما دائرة التبريد فمغلقة، بماء يُعاد استخدامه بدل تبخيره، وتخرج الحرارة عبر محطة تشيلرات كبيرة جدًا، بحسب Microsoft.
حجم الموقع غير رسمي. وتستشهد GCN بالمتتبع Epoch AI الذي يقدّر نحو 304,000 وحدة GPU و636 MW. ولم تنشر Microsoft عدد الرقائق ولا رقم الميغاواط. وبدأ الموقع العمل في أكتوبر 2025.
ليس قالبًا يصلح للجميع
هذا خيار اتخذه مشغّل واحد في موقع واحد مع مرفق موثوق على نحو غير معتاد. ففي معظم المجمّعات، وفي أي منطقة تعاني قيودًا على الشبكة، يبقى سؤال الاحتياط قائمًا، ويبقى معه سؤال ما الذي يشغّل محطة التبريد عند انقطاع الشبكة. فقد لا تحتاج قاعات GPU إلى مولد، لكن التشيلرات ووحدات التحكم المحيطة بها ما زال عليها أن تواصل العمل. ولهذا تبقى المولدات جزءًا من الصورة لبقية السوق؛ انظروا صفحاتنا عن مراكز البيانات. ونظرة أخرى إلى كيفية دفع التراخيص والقواعد جانب الاحتياط تجدونها في تقريرنا عن قاعدة ولاية فيرجينيا.
